Réalisation

TenderWatch AI — Gestion des appels d’offres

Veille automatisée, analyse IA, suivi des candidatures et génération documentaire réunis dans une plateforme SaaS bilingue.

Appels d’offres & intelligence artificielle · 2026

TenderWatch AI — Gestion des appels d’offres
TenderWatch AI centralise tout le cycle de réponse aux appels d’offres : détection des opportunités, analyse de pertinence, décision de candidature, préparation du dossier, mobilisation des consultants et suivi des résultats.

La plateforme transforme un processus dispersé et chronophage en un flux de travail unique, collaboratif et assisté par l’intelligence artificielle. Les équipes détectent plus tôt les marchés pertinents, concentrent leurs efforts sur les meilleures opportunités et produisent leurs dossiers depuis un espace commun.

Conçue pour les entreprises, cabinets de conseil et bureaux d’études, la solution fonctionne en français et en anglais, en mode SaaS multi-tenant ou avec un déploiement privé sur site.

Le point de départ

Le problème que nous avons résolu.

La veille des appels d’offres mobilise plusieurs sites, boîtes mail et fichiers de suivi. Les opportunités sont parfois découvertes trop tard, la décision Go/No-Go repose sur des informations incomplètes et la préparation des dossiers exige de rechercher manuellement références, CV et documents administratifs.

Il fallait réunir la veille, l’analyse, les échéances, les compétences internes et la production documentaire sans perdre la maîtrise des données sensibles de l’entreprise.

Ce que nous avons construit

Les fonctionnalités qui font la différence.

Veille automatisée de sources avec fréquences de scan configurables

Référentiel des appels d’offres avec recherche, filtres, budget et échéances

Analyse IA, score de compatibilité et estimation de la probabilité de succès

Recommandation Go/No-Go avec facteurs favorables, risques et compétences requises

Pipeline de candidature avec étapes, tâches, blocages et progression globale

Génération IA de propositions techniques, matrices de conformité et lettres d’intérêt

Base de consultants avec CV, compétences, secteurs, langues et disponibilité

Suggestion des profils les plus adaptés aux exigences de chaque marché

Bibliothèque documentaire d’entreprise réutilisée comme contexte de génération

Espaces multi-tenant, rôles, interface bilingue et fournisseurs IA configurables

Galerie du projet

Le projet en images

Ce que ça change

Des résultats concrets pour l’établissement.

Technologies

React 18 · TypeScript · Vite Tailwind CSS · shadcn/ui Django 5 · Django REST Framework PostgreSQL · Celery · Redis Ollama · OpenAI · Anthropic Claude Docker · API REST OpenAPI/Swagger
  • Une veille centralisée qui réduit le risque de découvrir une opportunité trop tard
  • Des décisions de candidature fondées sur des scores, risques et critères objectifs
  • Une préparation plus rapide grâce aux modèles et au contexte documentaire réutilisable
  • Une meilleure mobilisation des consultants selon leurs compétences et disponibilités
  • Une visibilité partagée sur les tâches, échéances, dossiers bloqués et offres soumises
  • Le choix entre IA locale avec Ollama et fournisseurs cloud OpenAI ou Anthropic Claude

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